Conversar com os teus Dados ·Fácil

Conversar Com Artigos de Pesquisa

🔎 Converse com Artigos de Pesquisa do Arxiv. Esta aplicação Streamlit permite ao utilizador participar em conversas interativas com o arXiv, um vasto repositório de artigos académicos, utilizando o GPT-4o. Com esta aplicação RAG, pode facilmente aceder e explorar a riqueza de conhecimento contida no arXiv.

Código aberto completo
Explicado em português
Corre no seu computador

Ficha técnica

Categoria: Conversar com os teus Dados
Dificuldade: Fácil
Modelos: OpenAI, Llama
Frameworks: Agno, Ollama (local)
Corre local?: Sim (Ollama)
Chaves necessárias: Nenhuma

Licença Apache-2.0 · conteúdo curado, traduzido e mantido pelo Doutor AI.

Tutorial completo

🔎 Conversa com Artigos de Pesquisa do Arxiv

Esta aplicação Streamlit permite-te participar em conversas interativas com o arXiv, um vasto repositório de artigos académicos, utilizando o GPT-4o. Com esta aplicação RAG, podes facilmente aceder e explorar a riqueza de conhecimento contida no arXiv.

Funcionalidades

Participa em interações conversacionais com o arXiv
Acede e explora uma vasta coleção de artigos de pesquisa
Utiliza o OpenAI GPT-4o para respostas inteligentes

Como Começar?

Clona o repositório do GitHub

git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
cd awesome-llm-apps/chat_with_X_tutorials/chat_with_research_papers

2. Instala as dependências necessárias:

npm install

pip install -r requirements.txt

Obtém a tua chave de API da OpenAI

Regista-te para uma conta OpenAI (ou o fornecedor de LLM da tua escolha) e obtém a tua chave de API.

Executa a aplicação Streamlit

streamlit run chat_arxiv.py

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