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Conversar com os teus Dados ·Fácil

Conversar com Gmail

Sobre esta app

Aplicação LLM com RAG para conversar com o Gmail em apenas 30 linhas de código Python. A aplicação utiliza Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para fornecer respostas precisas a perguntas com base no conteúdo da sua Caixa de Entrada do Gmail.

  • Código aberto completo
  • Explicado em português

Ficha técnica

Categoria
Conversar com os teus Dados
Dificuldade
Fácil
Modelos
OpenAI
Frameworks
-
Corre local?
Precisa de APIs cloud
Chaves necessárias
Nenhuma

Licença Apache-2.0 · conteúdo curado, traduzido e mantido pelo Doutor AI.

Tutorial completo

📨 Conversar com a Caixa de Entrada do Gmail

🎓 Tutorial Passo-a-Passo GRÁTIS

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Aplicação LLM com RAG para conversar com o Gmail em apenas 30 linhas de código Python. A aplicação utiliza Retrieval Augmented Generation (RAG) para fornecer respostas precisas a perguntas com base no conteúdo da tua Caixa de Entrada do Gmail.

Funcionalidades

  • Conectar à tua Caixa de Entrada do Gmail
  • Fazer perguntas sobre o conteúdo dos teus emails
  • Obter respostas precisas utilizando RAG e o LLM selecionado

Instalação

  1. Clona o repositório
git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
cd advanced_llm_apps/chat_with_X_tutorials/chat_with_gmail

2. Instala as dependências necessárias

npm install
pip install -r requirements.txt
  1. Configura o teu projeto Google Cloud e ativa a API do Gmail:
  • Vai ao Google Cloud Console e cria um novo projeto.
  • Navega até "APIs & Serviços > Ecrã de consentimento OAuth" e configura o ecrã de consentimento OAuth.
  • Publica o ecrã de consentimento OAuth fornecendo as informações necessárias da aplicação.
  • Ativa a API do Gmail e cria credenciais de ID de cliente OAuth.
  • Faz o download das credenciais em formato JSON e guarda-as como credentials.json no teu diretório de trabalho.
  1. Obtém a tua chave de API da OpenAI
  • Regista-te para uma conta OpenAI (ou o fornecedor de LLM da tua escolha) e obtém a tua chave de API.
  1. Executa a aplicação Streamlit
streamlit run chat_gmail.py

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