generate-tests
Gerar um ficheiro de teste completo para um ficheiro de origem ou componente especificado. Usar quando o utilizador pedir explicitamente para escrever, criar ou gerar testes para um ficheiro específico.
Descubra os comandos slash para Claude Code na Biblioteca Doutor AI. Aprenda a instalar e utilizar para otimizar o seu desenvolvimento.
Os comandos slash são uma ferramenta essencial para qualquer desenvolvedor ou empresa que utiliza Claude Code. Estes comandos permitem interações rápidas e eficientes com a IA, facilitando a execução de tarefas e melhorando a produtividade. Ao instalar os comandos disponíveis na Biblioteca Doutor AI, terá acesso a uma vasta gama de funcionalidades que podem transformar a forma como trabalha.
A Biblioteca Doutor AI conta com 341 comandos slash, todos otimizados para proporcionar uma experiência de utilização fluida e intuitiva. Instalar estes comandos é simples e traz inúmeras vantagens, desde a automação de processos até a integração com outras ferramentas, tornando o seu fluxo de trabalho mais eficaz.
Se já sabe que tarefa quer resolver, comece por uma seleção feita à mão: escolhemos os componentes que valem mesmo a pena e explicamos porquê.
Gerar um ficheiro de teste completo para um ficheiro de origem ou componente especificado. Usar quando o utilizador pedir explicitamente para escrever, criar ou gerar testes para um ficheiro específico.
Análise estruturada multi-framework: revela pressupostos ocultos, gera soluções concorrentes, submete cada uma a testes de esforço com raciocínio adversário e fornece recomendações calibradas por confiança
Gerar documentação de arquitetura abrangente com diagramas, ADRs e visualização interativa
Revisão abrangente da qualidade do código com análise de segurança, desempenho e arquitetura
Lembre-se: a refatoração deve preservar o comportamento externo enquanto melhora a estrutura interna. Priorize sempre a segurança em relação à velocidade e mantenha uma cobertura de testes abrangente ao longo de todo o processo.
Atualizar sistematicamente a documentação do projeto com o estado da implementação, alterações de API e conteúdo sincronizado
Revisão abrangente de arquitetura com análise de design patterns e recomendações de melhoria
Gerir as tarefas pendentes do projeto no ficheiro todos.md
Criar Documento de Requisitos de Produto (PRD) para novas funcionalidades
Orquestrar fluxos de trabalho de automatização complexos com dependências de tarefas, agendamento e execução multiplataforma
Gerar e manter o changelog do projeto com o formato Keep a Changelog
Criar um novo branch de feature do Git Flow a partir de develop com nomeação e tracking adequados
Concluir e fazer merge da branch atual do Git Flow (feature/release/hotfix) com limpeza e criação de tags adequadas
Gerar automaticamente documentação de referência de API com múltiplos formatos de saída e deployment automatizado
Criar uma nova branch de hotfix do Git Flow a partir da main para correções de emergência em produção
Mostrar o estado abrangente do Git Flow, incluindo tipo de branch, estado de sincronização, alterações e destinos de merge
Sincronizar o esquema da base de dados com o Supabase usando integração MCP
Inicializar um novo projeto com a estrutura, configuração e setup do ambiente de desenvolvimento essenciais
Realizar uma avaliação de segurança abrangente e análise de vulnerabilidades.
Contentorizar a aplicação com configuração Docker otimizada, segurança e builds multi-stage
Usar PROATIVAMENTE para implementar sistemas de manutenção de documentação abrangentes com garantia de qualidade, validação e atualizações automáticas
Desenhar esquemas de base de dados otimizados com relações adequadas, restrições e considerações de desempenho
Explorar e analisar dados da base de dados Supabase com consultas inteligentes e visualização
Otimizar o desempenho da base de dados Supabase com análise e recomendações inteligentes
Gerar e gerir migrações da base de dados Supabase com testes e validações automatizados
Inicia o fluxo de trabalho de orquestração de tarefas utilizando o sistema de três agentes (task-orchestrator, task-decomposer e dependency-analyzer) para criar um plano de execução abrangente.
Realizar auditoria de segurança abrangente ao Supabase com análise de RLS e avaliação de vulnerabilidades
Gerar tipos TypeScript a partir do esquema do Supabase com sincronização e validação automáticas
Gerar componentes React otimizados para Next.js com TypeScript e boas práticas
Crie um novo branch, faça commit das alterações e submeta um pull request.
Criar scaffolding de nova funcionalidade com código boilerplate, testes e documentação
Criar um guia abrangente de onboarding para programadores com configuração de ambiente, fluxos de trabalho e tutoriais interativos
Gerir backups da base de dados Supabase com agendamento automatizado e procedimentos de recuperação
Monitorizar e otimizar ligações em tempo real do Supabase com análise de desempenho e debugging
Configurar contentorização Docker com multi-stage builds e fluxos de trabalho de desenvolvimento
Otimizar consultas de base de dados, indexação e desempenho para melhores tempos de resposta e escalabilidade
Gerar documentação de API abrangente a partir do código com exemplos interativos e capacidades de teste
Gerar casos de teste abrangentes com análise automática e otimização de cobertura
Configurar ambiente de desenvolvimento abrangente com ferramentas, configurações e fluxos de trabalho
Lembre-se de manter notas detalhadas ao longo do processo de depuração e considere as implicações mais amplas quer do erro, quer da correção.
O objetivo é "preparar" o assistente de IA com conhecimentos essenciais do projeto para uma assistência mais eficaz.
Auditoria abrangente de desempenho do Next.js com recomendações de otimização acionáveis
Auditoria de desempenho abrangente com métricas, identificação de pontos de estrangulamento e recomendações de otimização
Analisar e melhorar a cobertura de testes com relatórios abrangentes e identificação de lacunas
Retome o trabalho em orquestrações de tarefas existentes após a perda da sessão ou a mudança de contexto.
Desenhar arquitetura de API RESTful com endpoints abrangentes, autenticação e documentação
Analisar a codebase para detetar segredos expostos, credenciais e informações sensíveis.
Auditar dependências para vulnerabilidades de segurança, conformidade de licenças e recomendações de atualização
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Um comando único de instalação no seu projeto.
O Claude Code passa a usá-lo automaticamente.
Fica a trabalhar com IA a sério no mesmo dia.
A instalação de comandos slash para Claude Code é um processo simples que pode ser feito em poucos passos. Primeiro, aceda à Biblioteca Doutor AI e procure pelos comandos que deseja instalar. Após selecionar os comandos, siga as instruções fornecidas para a instalação. Normalmente, envolve copiar um código e colá-lo no seu ambiente de desenvolvimento. Uma vez instalados, os comandos estarão prontos para serem utilizados imediatamente.
Prompts e recursos curados de fontes internacionais, normalizados e categorizados: mais de 11 mil. Um robô do Doutor AI verifica as fontes todos os dias e traz o que há de novo.
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