Conversar com os teus Dados ·Fácil

Conversar com PDF

Aplicação LLM com RAG para conversar com PDF em apenas 30 linhas de código Python. A aplicação utiliza Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para fornecer respostas precisas a perguntas com base no conteúdo do PDF carregado.

Código aberto completo
Explicado em português
Corre no seu computador

Ficha técnica

Categoria: Conversar com os teus Dados
Dificuldade: Fácil
Modelos: OpenAI, Llama
Frameworks: Ollama (local)
Corre local?: Sim (Ollama)
Chaves necessárias: Nenhuma

Licença Apache-2.0 · conteúdo curado, traduzido e mantido pelo Doutor AI.

Tutorial completo

📄 Chat with PDF

🎓 TUTORIAL GRATUITO Passo a Passo

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Aplicação LLM com RAG para conversar com PDF em apenas 30 linhas de código Python. A aplicação utiliza Retrieval Augmented Generation (RAG) para fornecer respostas precisas a perguntas com base no conteúdo do PDF carregado.

Funcionalidades

Carregar um documento PDF
Fazer perguntas sobre o conteúdo do PDF
Obter respostas precisas utilizando RAG e o LLM selecionado

Como Começar?

Clona o repositório do GitHub

git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
cd awesome-llm-apps/chat_with_X_tutorials/chat_with_pdf

2. Instala as dependências necessárias

npm install

pip install -r requirements.txt

Obtém a tua Chave de API da OpenAI

Regista-te para uma conta OpenAI (ou o fornecedor de LLM da tua escolha) e obtém a tua chave de API.

Executa a Aplicação Streamlit

streamlit run chat_pdf.py

Demonstração de Aplicação Interativa

https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/assets/31396011/12bdfc11-c877-4fc7-9e70-63f21d2eb977

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