Conversar Com o Github

💬 Conversa com o Repositório GitHub

Aplicação LLM com RAG para conversar com o Repositório GitHub em apenas 30 linhas de código Python. A aplicação utiliza Retrieval Augmented Generation (RAG) para fornecer respostas precisas a perguntas com base no conteúdo do repositório GitHub especificado.

Funcionalidades

• Fornecer o nome do Repositório GitHub como entrada
• Fazer perguntas sobre o conteúdo do repositório GitHub
• Obter respostas precisas utilizando a API da OpenAI e o Embedchain

Como Começar?

1. Clona o repositório GitHub

git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
cd advanced_llm_apps/chat_with_X_tutorials/chat_with_github

2. Instala as dependências necessárias:

npm install

pip install -r requirements.txt

3. Obtém a tua chave de API da OpenAI

• Regista-te para uma conta OpenAI (ou o fornecedor de LLM da tua escolha) e obtém a tua chave de API.

4. Obtém o teu Token de Acesso do GitHub

• Cria um token de acesso pessoal com as permissões necessárias para aceder ao repositório do GitHub desejado.

5. Executa a Aplicação Streamlit

streamlit run chat_github.py

Como Funciona?

• A aplicação pede ao utilizador para introduzir a sua chave de API da OpenAI, que é utilizada para autenticar pedidos à API da OpenAI.

• Inicializa uma instância da classe Embedchain App e um GithubLoader com o Token de Acesso do GitHub fornecido.

• O utilizador é solicitado a introduzir uma URL de repositório do GitHub, que é então adicionada à base de conhecimento da aplicação Embedchain utilizando o GithubLoader.

• O utilizador pode fazer perguntas sobre o repositório do GitHub utilizando a entrada de texto.

• Quando uma pergunta é feita, a aplicação utiliza o método de chat da aplicação Embedchain para gerar uma resposta com base no conteúdo do repositório do GitHub.

• A aplicação exibe a resposta gerada ao utilizador.