Agente de Finanças XAI

📊 Agente Financeiro de IA com xAI Grok

Esta aplicação cria um agente de análise financeira alimentado pelo modelo Grok da xAI, combinando dados de ações em tempo real com capacidades de pesquisa na web. Fornece insights financeiros estruturados através de uma interface de playground interativa.

Funcionalidades

• Alimentado pelo modelo Grok-4 Fast da xAI
• Análise de dados de ações em tempo real através do YFinance
• Capacidades de pesquisa na web através do DuckDuckGo
• Saída formatada com tabelas para dados financeiros
• Interface de playground interativa

Como Começar?

1. Clona o repositório do GitHub

git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/xai_finance_agent

2. Instala as dependências necessárias:

pip install -r requirements.txt

cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/xai_finance_agent
pip install -r requirements.txt

• Regista-te para uma conta xAI API
• Define a tua variável de ambiente XAI_API_KEY.

export XAI_API_KEY='your-api-key-here'

4. Executar a equipa de Agentes de IA

Para executar a equipa de Agentes de IA, segue os passos abaixo:

Pré-requisitos

Certifica-te de que tens os seguintes pré-requisitos instalados:

• Python 3.7 ou superior
• pip

Instalação

1. Clona o repositório:

git clone https://github.com/username/repo.git

2. Navega até ao diretório do projeto:

cd repo

3. Instala as dependências:

pip install -r requirements.txt

Execução

Para executar a equipa de Agentes de IA, utiliza o seguinte comando:

python main.py

Configuração

Podes configurar os parâmetros da equipa de Agentes de IA editando o ficheiro config.json. Aqui estão algumas das opções que podes modificar:

• num_agents: Número de agentes a serem executados.
• agent_type: Tipo de agente a ser utilizado (ex: "basic", "advanced").
• log_level: Nível de detalhe dos logs (ex: "info", "debug").

Exemplos

Aqui estão alguns exemplos de como executar a equipa de Agentes de IA com diferentes configurações:

Exemplo 1: Agentes básicos

python main.py --num_agents 5 --agent_type basic

Exemplo 2: Agentes avançados com logs detalhados

python main.py --num_agents 3 --agent_type advanced --log_level debug

Resolução de Problemas

Se encontrares problemas ao executar a equipa de Agentes de IA, verifica os seguintes pontos:

• As dependências estão corretamente instaladas?
• O ficheiro config.json está configurado corretamente?
• Estás a utilizar a versão correta do Python?

Para mais informações, consulta a documentação ou abre uma issue no repositório.

python xai_finance_agent.py

5. Abre o teu navegador web e navega até à URL fornecida na saída do console para interagir com o agente financeiro de IA através da interface do playground.

6. Conectar o Teu AgentOS

Para gerir, monitorizar e interagir com o teu agente financeiro através do Painel de Controlo do AgentOS (a partir do teu navegador), precisas de conectar a instância do AgentOS que está a correr:

Guia passo a passo:

• Visita a documentação oficial: Conectar o Teu OS
• Segue os passos no guia para registar o teu AgentOS local e estabelecer a conexão.