Agente de Blog para Podcast
Esta é uma aplicação baseada em Streamlit que permite aos utilizadores converter qualquer post de blog num podcast. A aplicação utiliza o modelo GPT-4…
- OpenAI
Agentes para Começar ·Fácil
Esta é uma aplicação baseada em IA, projetada para ajudar os utilizadores a recuperar emocionalmente de separações, fornecendo apoio, orientação e mensagens de desabafo de uma equipa de agentes de IA especializados.
GEMINI_API_KEYLicença Apache-2.0 · conteúdo curado, traduzido e mantido pelo Doutor AI.
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Esta é uma aplicação baseada em IA, projetada para ajudar os utilizadores a recuperar emocionalmente de separações, fornecendo apoio, orientação e mensagens de desabafo de uma equipa de agentes de IA especializados. A aplicação é construída utilizando Streamlit e Agno, aproveitando Gemini 2.0 Flash (Google Vision Model).
st.session_state no Streamlit git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
cd starter_ai_agents/ai_breakup_recovery_agent
Instalação de Dependências
Para começar, precisas de instalar as dependências necessárias. Executa o seguinte comando:
npm install
Antes de executar a aplicação, deves configurar as variáveis de ambiente. Cria um ficheiro .env na raiz do projeto e adiciona as seguintes variáveis:
DATABASE_URL=your_database_url
API_KEY=your_api_key
4. **Executar a Aplicação:**
Para iniciar a aplicação, utiliza o comando:
```bash
npm start
Para executar os testes, utiliza o seguinte comando:
npm test
Se precisares de construir a aplicação para produção, executa:
npm run build
Se desejas contribuir para este projeto, segue os seguintes passos:
Este projeto está licenciado sob a Licença MIT. Consulta o ficheiro LICENSE para mais informações.
pip install -r requirements.txt
Para executar a aplicação Streamlit, utiliza o seguinte comando no terminal:
streamlit run app.py
Após executar o comando, a aplicação abrir-se-á automaticamente no teu navegador padrão. Se não abrir, podes aceder manualmente ao endereço http://localhost:8501.
streamlit run ai_breakup_recovery_agent.py
Certifica-te de fornecer a tua chave de API Gemini na barra lateral do Streamlit:
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