Agente de Análise de Dados IA

🎓 Tutorial Passo-a-Passo GRÁTIS

👉 Clica aqui para seguir o nosso tutorial completo passo-a-passo e aprende a construir isto do zero com explicações detalhadas de código e melhores práticas.

Um agente de análise de dados AI construído utilizando o framework Agno Agent e o modelo gpt-4o da OpenAI. Este agente ajuda os utilizadores a analisar os seus dados - ficheiros csv, excel através de consultas em linguagem natural, suportado pelos modelos de linguagem da OpenAI e DuckDB para um processamento de dados eficiente - tornando a análise de dados acessível a utilizadores independentemente da sua experiência em SQL.

Funcionalidades

• 📤 Suporte para Upload de Ficheiros:
• Carregar ficheiros CSV e Excel
• Detecção automática de tipos de dados e inferência de esquema
• Suporte para múltiplos formatos de ficheiro

• 💬 Consultas em Linguagem Natural:
• Converter perguntas em linguagem natural em consultas SQL
• Obter respostas instantâneas sobre os teus dados
• Nenhum conhecimento de SQL necessário

• 🔍 Análise Avançada:
• Realizar agregações de dados complexas
• Filtrar e ordenar dados
• Gerar resumos estatísticos
• Criar visualizações de dados

• 🎯 Interface Interativa:
• Interface Streamlit amigável
• Processamento de consultas em tempo real
• Apresentação clara dos resultados

Como Executar

1. Configurar Ambiente

   # Clone the repository
   git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
   cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/ai_data_analysis_agent

   # Install dependencies
   pip install -r requirements.txt

2. Configura as Chaves da API

• Obtém a chave da API do OpenAI a partir da Plataforma OpenAI

3. Executa a Aplicação

   streamlit run ai_data_analyst.py

Utilização

1. Lança a aplicação utilizando o comando acima
2. Fornece a tua chave de API da OpenAI na barra lateral do Streamlit
3. Carrega o teu ficheiro CSV ou Excel através da interface do Streamlit
4. Faz perguntas sobre os teus dados em linguagem natural
5. Vê os resultados e as visualizações geradas