Agente de Investigação da OpenAI

Uma aplicação de pesquisa multi-agente construída com o Agents SDK da OpenAI e Streamlit. Esta aplicação permite que os utilizadores realizem pesquisas abrangentes sobre qualquer tópico, aproveitando múltiplos agentes de IA especializados.

Funcionalidades

• Arquitetura Multi-Agente:
• Agente de Triagem: Planifica a abordagem de pesquisa e coordena o fluxo de trabalho
• Agente de Pesquisa: Pesquisa na web e reúne informações relevantes
• Agente Editor: Compila os factos recolhidos num relatório abrangente

• Coleta Automática de Factos: Captura factos importantes da pesquisa com atribuição de fontes
• Geração de Relatórios Estruturados: Cria relatórios bem organizados com títulos, esboços e citações de fontes
• UI Interativa: Construída com Streamlit para fácil introdução de tópicos de pesquisa e visualização de resultados
• Rastreio e Monitorização: Rastreio integrado para todo o fluxo de trabalho de pesquisa

Como Começar?

1. Clona o repositório do GitHub

git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/openai_research_agent

2. Instala as dependências necessárias:

npm install

cd awesome-llm-apps/starter_ai_agents/openai_research_agent
pip install -r requirements.txt

3. Obtém a tua Chave de API da OpenAI

• Regista-te para uma conta OpenAI e obtém a tua chave de API.
• Define a variável de ambiente OPENAI_API_KEY.

export OPENAI_API_KEY='your-api-key-here'

4. Executar a equipa de Agentes de IA

Para executar a equipa de Agentes de IA, segue os passos abaixo:

Pré-requisitos

Antes de começares, assegura-te de que tens os seguintes pré-requisitos instalados:

• Python 3.7 ou superior
• pip

Instalação

1. Clona o repositório:

git clone <URL_DO_REPOSITÓRIO>

2. Navega até ao diretório do projeto:

cd <NOME_DO_DIRETÓRIO>

3. Instala as dependências:

pip install -r requirements.txt

Execução

Para executar a equipa de Agentes de IA, utiliza o seguinte comando:

python main.py

Configuração

Podes configurar os parâmetros da equipa de Agentes de IA editando o ficheiro config.json. Aqui estão algumas das opções que podes ajustar:

• num_agents: Número de agentes a serem executados.
• agent_type: Tipo de agente a ser utilizado (por exemplo, "basic", "advanced").
• execution_mode: Modo de execução (por exemplo, "sequential", "parallel").

Exemplos

Aqui estão alguns exemplos de como executar a equipa de Agentes de IA com diferentes configurações:

Exemplo 1: Agentes básicos em modo sequencial

python main.py --num_agents 5 --agent_type basic --execution_mode sequential

Exemplo 2: Agentes avançados em modo paralelo

python main.py --num_agents 10 --agent_type advanced --execution_mode parallel

Resolução de Problemas

Se encontrares problemas ao executar a equipa de Agentes de IA, verifica os seguintes pontos:

• Assegura-te de que todas as dependências estão instaladas corretamente.
• Verifica se o ficheiro config.json está configurado corretamente.
• Consulta os logs de erro para obter mais informações sobre o que pode estar a correr mal.

Para mais informações, consulta a documentação oficial ou abre uma issue no repositório.

streamlit run openai_researcher_agent.py

Then open your browser and navigate to the URL shown in the terminal (typically http://localhost:8501).

Processo de Pesquisa:

• Introduz um tópico de pesquisa na barra lateral ou seleciona um dos exemplos fornecidos
• Clica em "Start Research" para iniciar o processo
• Vê o processo de pesquisa em tempo real na aba "Research Process"
• Uma vez concluído, muda para a aba "Report" para visualizar e descarregar o relatório gerado