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Agentes para Começar ·Fácil

Agente de Consultoria de Cobertura de Seguro de Vida

Sobre esta app

Uma aplicação Streamlit que ajuda os utilizadores a estimar a quantidade de seguro de vida a termo que podem precisar e apresenta opções de apólices disponíveis. A aplicação é alimentada pelo framework Agno, utiliza o GPT-5 da OpenAI como LLM, o sandbox E2B para cálculos de cobertura determinísticos e Firecrawl para pesquisa na web em tempo real.

  • Código aberto completo
  • Explicado em português

Ficha técnica

Categoria
Agentes para Começar
Dificuldade
Fácil
Modelos
OpenAI
Frameworks
Agno
Corre local?
Precisa de APIs cloud
Chaves necessárias
E2B_API_KEYFIRECRAWL_API_KEYOPENAI_API_KEY

Licença Apache-2.0 · conteúdo curado, traduzido e mantido pelo Doutor AI.

Tutorial completo

Uma aplicação Streamlit que ajuda os utilizadores a estimar a quantidade de seguro de vida a termo que podem precisar e apresenta opções de apólices atualmente disponíveis. A aplicação é alimentada pelo framework de agentes Agno, utiliza OpenAI GPT-5 como LLM, o sandbox E2B para cálculos de cobertura determinísticos, e Firecrawl para pesquisa na web em tempo real.

Destaques

  • Formulário de entrada minimalista (idade, rendimento, dependentes, dívida, ativos, cobertura existente, horizonte, localização).
  • O agente executa código Python dentro de um sandbox E2B para calcular a cobertura com um modelo de substituição de rendimento em estilo de fluxo de caixa descontado.
  • A pesquisa Firecrawl é utilizada para reunir os mais recentes produtos de seguro de vida a termo para a geografia e necessidades de cobertura do utilizador.
  • Retorna uma estimativa concisa de cobertura, detalhamento do cálculo e até três sugestões de produtos com links de origem.

Pré-requisitos

Necessitarás de chaves de API para cada serviço externo:

ServiçoPropósitoOnde obter
OpenAI (GPT-5-mini)Modelo de raciocínio centralhttps://platform.openai.com/api-keys
FirecrawlPesquisa na web + ferramentas de rastreiohttps://www.firecrawl.dev/app/api-keys
E2BSandbox seguro para execução de códigohttps://e2b.dev

Instalação

  1. Clona o repositório do GitHub
git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git

2. Criar e ativar um ambiente virtual (opcional, mas recomendado).

3. Instalar dependências:

   pip install -r requirements.txt

Executar a aplicação Streamlit

Para executar a aplicação Streamlit, segue os passos abaixo:

  1. Abre o terminal.
  2. Navega até ao diretório onde se encontra o teu ficheiro app.py.
  3. Executa o seguinte comando:
streamlit run app.py
  1. Após alguns momentos, a aplicação abrirá automaticamente no teu navegador padrão. Se não abrir, verifica o terminal para o URL e abre-o manualmente.
  1. Interage com a aplicação conforme necessário.
   streamlit run life_insurance_advisor_agent.py

Usar a Aplicação

  1. Introduz as tuas chaves de API da OpenAI, Firecrawl e E2B na barra lateral (as chaves são mantidas na sessão local do Streamlit).
  2. Fornece a informação financeira solicitada e escolhe um horizonte de substituição de rendimento.
  3. Clica em Gerar Cobertura & Opções para iniciar o fluxo de trabalho do agente Agno.
  4. Revê a cobertura recomendada, a justificação e os seguradores sugeridos. A saída bruta do agente está disponível num expansor para depuração.

Isenção de Responsabilidade

Este projeto é apenas para fins educacionais e de prototipagem e não fornece aconselhamento financeiro licenciado. Valida sempre a saída com um profissional qualificado e confirma os detalhes diretamente com os fornecedores de seguros.

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