Agente de Blog para Podcast
Esta é uma aplicação baseada em Streamlit que permite aos utilizadores converter qualquer post de blog num podcast. A aplicação utiliza o modelo GPT-4…
- OpenAI
Agentes para Começar ·Fácil
Uma aplicação Streamlit que ajuda os utilizadores a estimar a quantidade de seguro de vida a termo que podem precisar e apresenta opções de apólices disponíveis. A aplicação é alimentada pelo framework Agno, utiliza o GPT-5 da OpenAI como LLM, o sandbox E2B para cálculos de cobertura determinísticos e Firecrawl para pesquisa na web em tempo real.
E2B_API_KEYFIRECRAWL_API_KEYOPENAI_API_KEYLicença Apache-2.0 · conteúdo curado, traduzido e mantido pelo Doutor AI.
Uma aplicação Streamlit que ajuda os utilizadores a estimar a quantidade de seguro de vida a termo que podem precisar e apresenta opções de apólices atualmente disponíveis. A aplicação é alimentada pelo framework de agentes Agno, utiliza OpenAI GPT-5 como LLM, o sandbox E2B para cálculos de cobertura determinísticos, e Firecrawl para pesquisa na web em tempo real.
Necessitarás de chaves de API para cada serviço externo:
| Serviço | Propósito | Onde obter |
|---|---|---|
| OpenAI (GPT-5-mini) | Modelo de raciocínio central | https://platform.openai.com/api-keys |
| Firecrawl | Pesquisa na web + ferramentas de rastreio | https://www.firecrawl.dev/app/api-keys |
| E2B | Sandbox seguro para execução de código | https://e2b.dev |
git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
2. Criar e ativar um ambiente virtual (opcional, mas recomendado).
3. Instalar dependências:
pip install -r requirements.txt
Executar a aplicação Streamlit
Para executar a aplicação Streamlit, segue os passos abaixo:
app.py.streamlit run app.py
streamlit run life_insurance_advisor_agent.py
Este projeto é apenas para fins educacionais e de prototipagem e não fornece aconselhamento financeiro licenciado. Valida sempre a saída com um profissional qualificado e confirma os detalhes diretamente com os fornecedores de seguros.
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