Pensar em voz alta

Fale sem parar com o seu agente, por voz. Audite o que este ouviu antes de agir.

O ditado por voz já lhe permite pensar em voz alta durante dez minutos, e os LLMs já são bons a reconstruir a confusão. O perigo está um passo mais à frente: o modelo preenche com confiança cada lacuna do seu discurso. "O modelo habitual" torna-se silenciosamente um modelo específico. A ideia que retractou a meio do discurso sobrevive como facto. Depois, um agente com ferramentas começa a construir sobre uma leitura errada em que acredita plenamente, e só se apercebe disso depois de uma hora de trabalho gerado.

Esta skill é um contrato para esse momento: o agente não age sobre nada até devolver, em eco, uma auditoria estruturada e breve de tudo o que absorveu, com as suposições do próprio agente em quarentena, separadas das suas palavras. Corrige três linhas em vez de depurar um artefacto já construído.

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Instalação

npx skills add https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/tree/main/agent_skills/thinking-out-loud

A skills CLI instala a pasta para agentes de programação compatíveis. Também pode copiar este diretório para o diretório de skills de um agente.

Executar

Dite uma divagação ao seu agente, desorganização bem-vinda. A skill aciona-se automaticamente perante entradas com aspeto de divagação, especialmente com uma abertura como:

mudei para reconhecimento de voz, desculpe qualquer erro de escrita. portanto, aquilo a que continuo a voltar é...

Recebe de volta o eco: uma missão numa frase, as suas decisões e restrições fixadas, as questões em aberto, um registo de reviravoltas e de tangentes postas de lado, e as adições do modelo (inferidas e adivinhadas) para corrigir primeiro. Corrija o que estiver errado, opcionalmente responda a uma breve entrevista sobre os pontos em aberto, aprove e escolha onde guardar o briefing.

Para divagar ao longo de várias mensagens, invoque-a primeiro ("deixe-me pensar em voz alta um pouco"); o agente responde apenas "a ouvir..." até você dizer "pronto".

Porque não pedir simplesmente perguntas de esclarecimento?

• As perguntas verificam aquilo de que o modelo duvida; o eco verifica aquilo em que o modelo acredita. As interpretações erradas feitas com confiança nunca parecem pouco claras, por isso nunca se transformam em perguntas.
• As perguntas sondam três ou quatro pontos; o eco audita toda a transferência, e você verifica por reconhecimento, basta ler e detetar o que está errado.

Verificar

A especificação de comportamento está em agent_skills/evals/thinking-out-loud/. Execute cada prompt de evals.json numa sessão nova com a skill instalada e verifique as expetativas listadas; o ficheiro trigger-cases.json cobre os casos em que a skill deve e não deve ser acionada. A skill baseia-se apenas em prompts: sem scripts, sem chamadas de rede, e nunca guarda nada sem perguntar.

Ficheiros

thinking-out-loud/
|-- SKILL.md
|-- README.md
`-- references/echo-format.md

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