Trabalhador Orquestrador de Consultores
Um modelo é um gargalo. Uma equipa com um cérebro, vinte mãos e um consultor não é.
- Claude
- Gemini
Skills de Agentes ·Médio
O Dependency Doctor analisa um manifesto de dependências à procura de armadilhas superficiais no próprio manifesto. Deteta versões não fixadas, sombreamento da biblioteca padrão, backports obsoletos e conflitos evidentes dentro do manifesto; não diagnostica falhas de resolução de dependências do pip ou do uv. É uma ferramenta de desenvolvimento local, invocada pelo utilizador, e não uma regra de CI do repositório.
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O Dependency Doctor analisa um manifesto de dependências à procura de armadilhas superficiais, visíveis diretamente no manifesto. Deteta versões sem pin, sombreamento da biblioteca padrão, backports obsoletos e conflitos óbvios dentro do próprio manifesto; não diagnostica falhas na resolução de dependências do pip ou do uv. É uma ferramenta de desenvolvimento local, invocada pelo utilizador, e não uma regra de CI de repositório.

pathlib==1.0.1dataclasses, typing, enum34 e futures--online é explicitamente ativadoO núcleo offline suporta requirements.txt, pyproject.toml (PEP 621 ou Poetry) e package.json. Utiliza apenas a biblioteca padrão do Python.
npx skills add https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps/tree/main/agent_skills/dependency-doctor
Em seguida, peça ao seu agente: check my requirements.txt for dependency problems.
python3 agent_skills/dependency-doctor/scripts/dep_doctor.py requirements.txt --json
O comando predefinido não efetua chamadas de rede. Para verificar os pins exatos de Python de lançamentos do PyPI totalmente yanked, ative esta opção:
python3 agent_skills/dependency-doctor/scripts/dep_doctor.py requirements.txt --json --online
O doctor reporta as conclusões e as correções sugeridas, mas não edita o manifest.
Execute o eval a partir de um clone antes de instalar:
python3 agent_skills/evals/dependency-doctor/test_dep_doctor.py
Esta verificação focada não resolve um grafo de dependências completo e não consulta uma base de dados de vulnerabilidades. Utilize a ferramenta de auditoria aprovada do projeto para a cobertura de CVEs. Peça autorização antes de ativar a pesquisa no PyPI ou de aplicar qualquer correção sugerida.
Apache-2.0. Última verificação: julho de 2026.
Um modelo é um gargalo. Uma equipa com um cérebro, vinte mãos e um consultor não é.
O git blame indica-lhe quem alterou uma linha pela última vez. O Commit Archaeologist reconstrói porque é que a linha existe.
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