Aplicação LLM com Memória Personalizada

🧠 Aplicação LLM com Memória

Esta aplicação Streamlit é um chatbot baseado em IA que utiliza o modelo GPT-4o da OpenAI com uma funcionalidade de memória persistente. Permite que os utilizadores tenham conversas com a IA enquanto mantêm o contexto ao longo de múltiplas interações.

Funcionalidades

• Utiliza o modelo GPT-4o da OpenAI para gerar respostas
• Implementa memória persistente utilizando Mem0 e Qdrant vector store
• Permite que os utilizadores vejam o histórico das suas conversas
• Fornece uma interface amigável com Streamlit

Como Começar?

1. Clona o repositório do GitHub

git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
cd awesome-llm-apps/llm_apps_with_memory_tutorials/llm_app_personalized_memory

2. Instala as dependências necessárias:

pip install -r requirements.txt

pip install -r requirements.txt

3. Assegura que o Qdrant está a correr:

A aplicação espera que o Qdrant esteja a correr em localhost:6333. Ajusta a configuração no código se a tua configuração for diferente.

docker pull qdrant/qdrant

docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 \
    -v $(pwd)/qdrant_storage:/qdrant/storage:z \
    qdrant/qdrant

Para executar a aplicação Streamlit, segue os passos abaixo:

1. Abre o terminal.
2. Navega até ao diretório onde se encontra o teu ficheiro app.py.
3. Executa o seguinte comando:

streamlit run app.py

4. Após alguns momentos, a aplicação abrir-se-á automaticamente no teu navegador padrão. Se não abrir, verifica o terminal para encontrar o URL onde a aplicação está a ser executada, normalmente algo como http://localhost:8501.

Agora já deves conseguir interagir com a tua aplicação Streamlit!

streamlit run llm_app_memory.py