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Apps com Memória ·Médio

Agente de Viagens de IA com Memória

Sobre esta app

🧳 Assistente de viagens baseado em IA que lembra as preferências e interações passadas do utilizador. Utiliza o GPT-4o da OpenAI para gerar respostas e Mem0 com Qdrant para manter o histórico de conversas.

  • Código aberto completo
  • Explicado em português

Ficha técnica

Categoria
Apps com Memória
Dificuldade
Médio
Modelos
OpenAI
Frameworks
-
Corre local?
Precisa de APIs cloud
Chaves necessárias
Nenhuma

Licença Apache-2.0 · conteúdo curado, traduzido e mantido pelo Doutor AI.

Tutorial completo

🧳 Agente de Viagens AI com Memória

Esta aplicação Streamlit implementa um assistente de viagens com IA que recorda as preferências dos utilizadores e interações passadas. Utiliza o GPT-4o da OpenAI para gerar respostas e o Mem0 com Qdrant para manter o histórico de conversas.

Funcionalidades

  • Interface baseada em chat para interagir com um assistente de viagens AI
  • Memória persistente das preferências dos utilizadores e conversas passadas
  • Utiliza o modelo GPT-4o da OpenAI para respostas inteligentes
  • Implementa armazenamento e recuperação de memória usando Mem0 e Qdrant
  • Histórico de conversas e visualização de memória específicos para cada utilizador

Como Começar?

  1. Clona o repositório do GitHub
git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
cd awesome-llm-apps/llm_apps_with_memory_tutorials/ai_travel_agent_memory

2. Instala as dependências necessárias:

pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements.txt
  1. Assegura que o Qdrant está a correr:

A aplicação espera que o Qdrant esteja a correr em localhost:6333. Ajusta a configuração no código se a tua configuração for diferente.

docker pull qdrant/qdrant

docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 \
    -v $(pwd)/qdrant_storage:/qdrant/storage:z \
    qdrant/qdrant

Para executar a aplicação Streamlit, segue os passos abaixo:

  1. Abre o terminal.
  2. Navega até ao diretório onde se encontra o teu ficheiro app.py.
  3. Executa o seguinte comando:
streamlit run app.py
  1. Após alguns momentos, deves ver uma mensagem no terminal com um URL. Abre esse URL no teu navegador para visualizar a aplicação.
streamlit run travel_agent_memory.py

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