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Agentes Avançados ·Médio

Consultor de Arquitetura de Sistemas de IA com R1

Sobre esta app

Um sistema agente Agno que fornece análise e recomendações de arquitetura de software especializadas utilizando uma abordagem de modelo duplo que combina o raciocínio do DeepSeek R1 e Claude. O sistema fornece análise técnica detalhada, roteiros de implementação e decisões arquitetónicas para sistemas de software complexos.

  • Código aberto completo
  • Explicado em português

Ficha técnica

Categoria
Agentes Avançados
Dificuldade
Médio
Modelos
OpenAI, Claude, DeepSeek
Frameworks
Agno
Corre local?
Precisa de APIs cloud
Chaves necessárias
Nenhuma

Licença Apache-2.0 · conteúdo curado, traduzido e mantido pelo Doutor AI.

Tutorial completo

Um sistema agente Agno que fornece análise e recomendações de arquitetura de software especializadas utilizando uma abordagem de modelo duplo que combina o Raciocínio do DeepSeek R1 e o Claude. O sistema fornece uma análise técnica detalhada, roteiros de implementação e decisões arquitetónicas para sistemas de software complexos.

Funcionalidades

  • Arquitetura de Modelo de IA Dupla
  • DeepSeek Reasoner: Fornece análise técnica inicial e raciocínio estruturado sobre padrões de arquitetura, ferramentas e estratégias de implementação
  • Claude-3.5: Gera explicações detalhadas, roteiros de implementação e especificações técnicas com base na análise do DeepSeek
  • Componentes de Análise Abrangentes
  • Seleção de Padrões de Arquitetura
  • Planeamento de Recursos de Infraestrutura
  • Medidas de Segurança e Conformidade
  • Arquitetura de Base de Dados
  • Requisitos de Desempenho
  • Estimativa de Custos
  • Avaliação de Risco
  • Tipos de Análise
  • Sistemas de Processamento de Eventos em Tempo Real
  • Plataformas de Dados de Saúde
  • Plataformas de Negociação Financeira
  • Soluções SaaS Multi-inquilino
  • Redes de Distribuição de Conteúdo Digital
  • Sistemas de Gestão da Cadeia de Abastecimento

Como Executar

  1. Configurar Ambiente
   # Clone the repository
   git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
   cd advanced_ai_agents/single_agent_apps/ai_system_architect_r1
   
   # Install dependencies
   pip install -r requirements.txt
  1. Configura as Chaves da API
  • Obtém a chave da API do DeepSeek na plataforma DeepSeek
  • Obtém a chave da API da Anthropic na Plataforma Anthropic
  1. Executa a Aplicação
   streamlit run ai_system_architect_r1.py
  1. Usa a Interface
  • Introduz as credenciais da API na barra lateral
  • Estrutura o teu prompt com:
  • Contexto do Projeto
  • Requisitos
  • Restrições
  • Escala
  • Necessidades de Segurança/Conformidade
  • Vê os resultados da análise detalhada

Exemplos de Prompts de Teste:

1. Plataforma de Negociação Financeira

"Precisamos construir uma plataforma de negociação de alta frequência que processe fluxos de dados de mercado, execute transações com latência de sub-milisegundo, mantenha trilhas de auditoria e trate cálculos de risco complexos. O sistema precisa ser globalmente distribuído, lidar com 100.000 transações por segundo e ter robustas capacidades de recuperação de desastres."

2. Plataforma SaaS Multi-inquilino

"Desenha uma plataforma SaaS multi-inquilino para planeamento de recursos empresariais que precisa de suportar personalização por inquilino, lidar com diferentes requisitos de residência de dados, suportar capacidades offline e manter isolamento de desempenho entre inquilinos. O sistema deve escalar para 10.000 utilizadores concorrentes e suportar integrações personalizadas."

Notas

  • Requer chaves de API tanto do DeepSeek como do Anthropic
  • Fornece análise em tempo real com explicações detalhadas
  • Suporta interação baseada em chat
  • Inclui raciocínio claro para todas as decisões arquitetónicas
  • Custos de utilização da API aplicam-se

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