Agente de Suporte ao Cliente IA

🛒 Agente de Suporte ao Cliente AI com Memória

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Esta aplicação Streamlit implementa um agente de suporte ao cliente alimentado por AI para dados sintéticos gerados usando o GPT-4o. O agente utiliza o modelo GPT-4o da OpenAI e mantém uma memória de interações passadas usando a biblioteca Mem0 com o Qdrant como armazenamento de vetores.

Funcionalidades

• Interface de chat para interagir com o agente de suporte ao cliente AI
• Memória persistente de interações e perfis de clientes
• Geração de dados sintéticos para testes e demonstração
• Utiliza o modelo GPT-4o da OpenAI para respostas inteligentes

Como Começar?

1. Clona o repositório do GitHub

git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
cd advanced_ai_agents/single_agent_apps/ai_customer_support_agent

2. Instala as dependências necessárias:

pip install -r requirements.txt

pip install -r requirements.txt

3. Assegura que o Qdrant está a correr:

A aplicação espera que o Qdrant esteja a correr em localhost:6333. Ajusta a configuração no código se a tua configuração for diferente.

docker pull qdrant/qdrant

docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 \
    -v "$(pwd)/qdrant_storage:/qdrant/storage:z" \
    qdrant/qdrant

Para executar a aplicação Streamlit, segue os passos abaixo:

1. Abre o terminal.
2. Navega até ao diretório onde se encontra o teu ficheiro app.py.
3. Executa o seguinte comando:

streamlit run app.py

4. Após alguns momentos, deves ver uma mensagem no terminal com um URL. Abre esse URL no teu navegador para visualizar a aplicação.

streamlit run customer_support_agent.py