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Agentes Avançados ·Médio

Agente de Reuniões IA

Sobre esta app

Esta aplicação Streamlit utiliza múltiplos agentes de IA para criar materiais abrangentes de preparação para reuniões, gerando análises de contexto, insights da indústria e estratégias de reunião.

  • Código aberto completo
  • Explicado em português

Ficha técnica

Categoria
Agentes Avançados
Dificuldade
Médio
Modelos
OpenAI, Claude
Frameworks
CrewAI
Corre local?
Precisa de APIs cloud
Chaves necessárias
ANTHROPIC_API_KEYSERPER_API_KEY

Licença Apache-2.0 · conteúdo curado, traduzido e mantido pelo Doutor AI.

Tutorial completo

📝 Agente de Preparação de Reuniões AI

🎓 Tutorial Passo-a-Passo GRÁTIS

👉 Clica aqui para seguir o nosso tutorial completo passo-a-passo e aprende a construir isto do zero com explicações detalhadas e melhores práticas.

Esta aplicação Streamlit utiliza múltiplos agentes de IA para criar materiais abrangentes de preparação para reuniões. Usa o GPT-4 da OpenAI, o Claude da Anthropic e a API Serper para pesquisas na web, gerando análises de contexto, insights da indústria, estratégias de reunião e resumos executivos.

Funcionalidades

  • Sistema de IA multi-agente para uma preparação de reuniões completa
  • Utiliza os modelos GPT-4 da OpenAI e Claude da Anthropic
  • Capacidade de pesquisa na web usando a API Serper
  • Gera análises de contexto detalhadas, insights da indústria, estratégias de reunião e resumos executivos

Como Começar?

  1. Clona o repositório do GitHub
git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
cd advanced_ai_agents/single_agent_apps/ai_meeting_agent

2. Instala as dependências necessárias:

npm install
pip install -r requirements.txt
  1. Obtém a tua Chave de API da Anthropic
  • Regista-te para uma conta da Anthropic (ou o fornecedor de LLM da tua escolha) e obtém a tua chave de API.
  1. Obtém a tua Chave de API da SerpAPI
  1. Obtém a tua Chave de API da OpenAI
  • Regista-te para uma conta da OpenAI (ou o fornecedor de LLM da tua escolha) e obtém a tua chave de API.
  1. Executa a Aplicação Streamlit
streamlit run meeting_agent.py

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