Agente Planeador de Saúde e Fitness IA 🏋️‍♂️

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O AI Health & Fitness Planner é um agente de saúde e fitness personalizado alimentado pelo framework Agno AI Agent. Esta aplicação gera planos dietéticos e de fitness adaptados com base em entradas do utilizador, como idade, peso, altura, nível de atividade, preferências alimentares e objetivos de fitness.

Funcionalidades

• Agente de Saúde e Agente de Fitness
• A aplicação possui dois agentes phidata que são especialistas em dar conselhos sobre Dieta e Fitness/exercícios, respetivamente.

• Planos Dietéticos Personalizados:
• Gera planos de refeições detalhados (pequeno-almoço, almoço, jantar e snacks).
• Inclui considerações importantes como hidratação, eletrólitos e ingestão de fibra.
• Suporta várias preferências alimentares como Keto, Vegetariano, Baixo em Carboidratos, etc.

• Planos de Fitness Personalizados:
• Fornece rotinas de exercícios personalizadas com base nos objetivos de fitness.
• Abrange aquecimentos, exercícios principais e desaquecimentos.
• Inclui dicas de fitness acionáveis e conselhos para acompanhamento de progresso.

• Q&A Interativo: Permite aos utilizadores fazer perguntas de seguimento sobre os seus planos.

Requisitos

A aplicação requer as seguintes bibliotecas Python:

• agno
• google-generativeai
• streamlit

Assegura-te de que estas dependências estão instaladas através do ficheiro requirements.txt de acordo com as versões mencionadas.

Como Executar

Segue os passos abaixo para configurar e executar a aplicação:

Antes de mais, obtém uma chave de API Gemini gratuita fornecida pela Google AI aqui: https://aistudio.google.com/apikey

1. Clona o Repositório:

   git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
   cd advanced_ai_agents/single_agent_apps/ai_health_fitness_agent

Instalação

1. Instala as dependências

Para instalar as dependências, executa o seguinte comando:

npm install

2. Configura o ambiente

Cria um ficheiro .env na raiz do projeto e adiciona as seguintes variáveis de ambiente:

DATABASE_URL=your_database_url

API_KEY=your_api_key

## 3. Executa a aplicação

Para iniciar a aplicação, utiliza o comando:

```bash
npm start

4. Testa a aplicação

Para executar os testes, utiliza o seguinte comando:

npm test

5. Contribui

Se quiseres contribuir para este projeto, segue os seguintes passos:

1. Faz um fork do repositório.
2. Cria uma nova branch para a tua funcionalidade ou correção.
3. Faz as tuas alterações e commit.
4. Envia um pull request.

    pip install -r requirements.txt
    ```


**3. Executa a aplicação Streamlit**

Para executar a aplicação Streamlit, utiliza o seguinte comando:

```bash
streamlit run app.py

A aplicação abrir-se-á automaticamente no teu navegador padrão. Se não abrir, podes aceder manualmente ao endereço http://localhost:8501.

    streamlit run health_agent.py
    ```