vision-sft

Fazer fine-tuning de modelos de visão-linguagem (VLMs) com aprendizagem supervisionada sobre dados de imagem+texto. Usar ao adaptar um VLM a um domínio ou tarefa visual, ao configurar LoRA com torre de visão congelada (frozen vision…

Skills
Geral
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Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de geral. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/wshobson-agents__vision-sft && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__wshobson-agents__vision-sft.md -o .claude/skills/wshobson-agents__vision-sft/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

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name: vision-sft
description: Fine-tune vision-language models (VLMs) with supervised learning on image+text data. Use when adapting a VLM to a visual domain or task, configuring frozen-vision-tower LoRA, or debugging a VLM fine-tune that trains without learning.
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# Vision-Language SFT

This skill assumes `finetuning-method-selection`
already routed here: the data shape is
image+text demonstrations, not preference pairs
or a verifiable reward signal, and the base is a
vision-language model rather than a text-only
one. `lora-qlora-recipes` covers the text-only
LoRA/QLoRA recipe this ski

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