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vector-index-tuning

Otimiza o desempenho do índice vetorial para latência, recall e memória. Usa ao afinar parâmetros HNSW, selecionar estratégias de quantização ou escalar a infraestrutura de pesquisa vetorial.

  • Skills
  • Geral
  • 0

Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de geral. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

  1. Instale a skill (comando acima).
  2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
  3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/wshobson-agents__vector-index-tuning && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__wshobson-agents__vector-index-tuning.md -o .claude/skills/wshobson-agents__vector-index-tuning/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

Idioma do conteúdo
---
name: vector-index-tuning
description: Optimize vector index performance for latency, recall, and memory. Use when tuning HNSW parameters, selecting quantization strategies, or scaling vector search infrastructure.
---

# Vector Index Tuning

Guide to optimizing vector indexes for production performance.

## When to Use This Skill

- Tuning HNSW parameters
- Implementing quantization
- Optimizing memory usage
- Reducing search latency
- Balancing recall vs speed
- Scaling to billions of vectors

## Core Concepts

### 1. Index Type Selection

```
Data Size           Recommended Index
──────

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