spark-memory-thermal-ops
Gere a memória unificada e a gestão térmica durante tarefas prolongadas de ML no NVIDIA DGX Spark. Utiliza ao planear a margem de memória para uma execução de treino no GB10, quando uma tarefa entra em OOM na memória unificada ou ao…
- Skills
- Geral
- 0
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de geral. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/wshobson-agents__spark-memory-thermal-ops && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__wshobson-agents__spark-memory-thermal-ops.md -o .claude/skills/wshobson-agents__spark-memory-thermal-ops/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
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name: spark-memory-thermal-ops
description: Manage unified memory and thermals during long-running ML jobs on NVIDIA DGX Spark. Use when planning memory headroom for a training run on GB10, when a job OOMs on unified memory, or when monitoring temperature and power during multi-hour training.
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# Spark Memory & Thermal Ops
DGX Spark's GB10 chip has one 128GB unified
memory (UMA) pool shared by CPU and GPU, and a
sustained power ceiling well below its rated
figure. Both break discrete-GPU assumptions:
headroom isn't what `nvidia-smi` reports, and a
run that starts fast will slow down mi
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