spark-environment-setup
Configura um ambiente funcional de treino/inferência de ML no NVIDIA DGX Spark (GB10, aarch64, CUDA 13). Utiliza ao instalar PyTorch/Unsloth/TRL/vLLM no DGX Spark, ao encontrar erros de libcudart ou wheel-ABI em aarch64 ou ao escolher…
- Skills
- Geral
- 0
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de geral. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/wshobson-agents__spark-environment-setup && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__wshobson-agents__spark-environment-setup.md -o .claude/skills/wshobson-agents__spark-environment-setup/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
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name: spark-environment-setup
description: Set up a working ML training/inference environment on NVIDIA DGX Spark (GB10, aarch64, CUDA 13). Use when installing PyTorch/Unsloth/TRL/vLLM on DGX Spark, hitting libcudart or wheel-ABI errors on aarch64, or choosing between NGC containers and bare pip installs.
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# Spark Environment Setup
DGX Spark ships a GB10 Grace Blackwell chip: aarch64 CPU, SM121
GPU, 128GB unified memory, CUDA 13. This is a narrower and
younger platform than a standard x86 CUDA 12 box, so package
selection and ABI matching matter more than usual - the wheel
ecosystem f
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