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similarity-search-patterns

Implementar pesquisas de similaridade eficientes com bases de dados vetoriais. Usar ao construir pesquisas semânticas, implementar consultas de vizinhos mais próximos ou otimizar o desempenho de recuperação.

  • Skills
  • Geral
  • 0

Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de geral. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

  1. Instale a skill (comando acima).
  2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
  3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/wshobson-agents__similarity-search-patterns && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__wshobson-agents__similarity-search-patterns.md -o .claude/skills/wshobson-agents__similarity-search-patterns/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

Idioma do conteúdo
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name: similarity-search-patterns
description: Implement efficient similarity search with vector databases. Use when building semantic search, implementing nearest neighbor queries, or optimizing retrieval performance.
---

# Similarity Search Patterns

Patterns for implementing efficient similarity search in production systems.

## When to Use This Skill

- Building semantic search systems
- Implementing RAG retrieval
- Creating recommendation engines
- Optimizing search latency
- Scaling to millions of vectors
- Combining semantic and keyword search

## Core Concepts

### 1. Distance Metr

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