ml-pipeline-workflow
Construa pipelines de MLOps end-to-end desde a preparação de dados até ao treino, validação e implementação em produção do modelo. Utilize ao criar pipelines de ML, implementar práticas de MLOps ou automatizar fluxos de trabalho de treino…
- Skills
- Geral
- 0
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de geral. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/wshobson-agents__ml-pipeline-workflow && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__wshobson-agents__ml-pipeline-workflow.md -o .claude/skills/wshobson-agents__ml-pipeline-workflow/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
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name: ml-pipeline-workflow
description: Build end-to-end MLOps pipelines from data preparation through model training, validation, and production deployment. Use when creating ML pipelines, implementing MLOps practices, or automating model training and deployment workflows.
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# ML Pipeline Workflow
Complete end-to-end MLOps pipeline orchestration from data preparation through model deployment.
## Overview
This skill provides comprehensive guidance for building production ML pipelines that handle the full lifecycle: data ingestion → preparation → training → validation → deployment → m
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