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dataset-curation

Prepara, formata e valida conjuntos de dados para ajuste fino supervisionado e treino por preferência. Utiliza ao converter dados em bruto para o formato de treino, aplicar modelos de chat, configurar o empacotamento de sequências, gerar…

  • Skills
  • Geral
  • 0

Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de geral. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

  1. Instale a skill (comando acima).
  2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
  3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/wshobson-agents__dataset-curation && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__wshobson-agents__dataset-curation.md -o .claude/skills/wshobson-agents__dataset-curation/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

Idioma do conteúdo
---
name: dataset-curation
description: Prepare, format, and validate datasets for supervised fine-tuning and preference training. Use when converting raw data into training format, applying chat templates, configuring sequence packing, generating synthetic training data, or writing a dataset card before a run.
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# Dataset Curation

This skill assumes `finetuning-method-selection`
already routed here - the next step is preparing
data, not choosing a method. What follows: format
selection by target method, the template/packing
mechanics behind the most common silent training
failures, rules 

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