weights-and-biases
Monitorizar experiências de ML com registo automático, visualizar o treino em tempo real, otimizar hiperparâmetros com sweeps e gerir o registo de modelos com W&B - plataforma colaborativa de MLOps
- Skills
- Investigação em IA
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Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/weights-and-biases && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__weights-and-biases.md -o .claude/skills/weights-and-biases/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
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name: weights-and-biases
description: Track ML experiments with automatic logging, visualize training in real-time, optimize hyperparameters with sweeps, and manage model registry with W&B - collaborative MLOps platform
version: 1.0.0
author: Orchestra Research
license: MIT
tags: [MLOps, Weights And Biases, WandB, Experiment Tracking, Hyperparameter Tuning, Model Registry, Collaboration, Real-Time Visualization, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace]
dependencies: [wandb]
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# Weights & Biases: ML Experiment Tracking & MLOps
## When to Use This Skill
Use Weights & Biases (W&B) when you need
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