visualization

Guia completo para visualizar experiências de ML com o TensorBoard.

Skills
Investigação em IA
1

Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/visualization && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__visualization.md -o .claude/skills/visualization/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

# Comprehensive Visualization Guide

Complete guide to visualizing ML experiments with TensorBoard.

## Table of Contents
- Scalars
- Images
- Histograms & Distributions
- Graphs
- Embeddings
- Text
- PR Curves
- Custom Visualizations

## Scalars

### Basic Scalar Logging

```python
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter

writer = SummaryWriter('runs/scalars_demo')

# Log single metric
for step in range(100):
    loss = compute_loss()
    writer.add_scalar('Loss', loss, step)

writer.close()
```

### Multiple Scalars

```python
# Group related metrics
writer.add_scalars('Loss', {
  

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