unsupervised_learning

A aprendizagem não supervisionada descobre padrões em dados não rotulados através de agrupamento (clustering), redução de dimensionalidade e estimativa de densidade.

Skills
Científico
1

Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/unsupervised-learning && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__unsupervised-learning.md -o .claude/skills/unsupervised-learning/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

# Unsupervised Learning Reference

## Overview

Unsupervised learning discovers patterns in unlabeled data through clustering, dimensionality reduction, and density estimation.

## Clustering

### K-Means

**KMeans (`sklearn.cluster.KMeans`)**
- Partition-based clustering into K clusters
- Key parameters:
  - `n_clusters`: Number of clusters to form
  - `init`: Initialization method ('k-means++', 'random')
  - `n_init`: Number of initializations (default=10)
  - `max_iter`: Maximum iterations
- Use when: Know number of clusters, spherical cluster shapes
- Fast and scalable
- Example:
```python

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