umap-learn
Redução de dimensionalidade UMAP. Aprendizagem rápida de manifold não-linear para visualização 2D/3D, pré-processamento de clustering (HDBSCAN), UMAP supervisionado/paramétrico, para dados de alta dimensão.
- Skills
- Científico
- 9
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/umap-learn && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__umap-learn.md -o .claude/skills/umap-learn/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
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name: umap-learn
description: "UMAP dimensionality reduction. Fast nonlinear manifold learning for 2D/3D visualization, clustering preprocessing (HDBSCAN), supervised/parametric UMAP, for high-dimensional data."
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# UMAP-Learn
## Overview
UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) is a dimensionality reduction technique for visualization and general non-linear dimensionality reduction. Apply this skill for fast, scalable embeddings that preserve local and global structure, supervised learning, and clustering preprocessing.
## Quick Start
### Installation
```bash
uv pip in
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