transfer_learning

Utilize modelos pré-treinados (ChemBERTa, GROVER, MolFormer) para a previsão de propriedades moleculares com aprendizagem por transferência. Particularmente útil para pequenos conjuntos de dados.

Skills
Científico
0

Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/transfer-learning && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__transfer-learning.md -o .claude/skills/transfer-learning/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

#!/usr/bin/env python3
"""
Transfer Learning Script for DeepChem

Use pretrained models (ChemBERTa, GROVER, MolFormer) for molecular property prediction
with transfer learning. Particularly useful for small datasets.

Usage:
    python transfer_learning.py --model chemberta --data my_data.csv --target activity
    python transfer_learning.py --model grover --dataset bbbp
"""

import argparse
import deepchem as dc
import sys


PRETRAINED_MODELS = {
    'chemberta': {
        'name': 'ChemBERTa',
        'description': 'BERT pretrained on 77M molecules from ZINC15',
        'model_id': 'seyonec/

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