training-recipes

Configurações completas de hiperparâmetros para LoRA, QLoRA e fine-tuning completo em diferentes tamanhos de modelo.

Skills
Investigação em IA
3

Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/training-recipes && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__training-recipes.md -o .claude/skills/training-recipes/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

# Training Recipes

Complete hyperparameter configurations for LoRA, QLoRA, and full fine-tuning across different model sizes.

## Overview

LitGPT provides optimized training configurations in `config_hub/finetune/` for various model architectures and fine-tuning methods.

**Key Configuration Files**:
- `config_hub/finetune/*/lora.yaml` - LoRA fine-tuning
- `config_hub/finetune/*/qlora.yaml` - 4-bit quantized LoRA
- `config_hub/finetune/*/full.yaml` - Full fine-tuning

## LoRA Fine-tuning Recipes

### TinyLlama 1.1B LoRA

**Configuration**:
```yaml
global_batch_size: 8
micro_batch_size: 8
lr_

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