training_evaluation
O PyHealth fornece ferramentas abrangentes para treinar modelos, avaliar previsões, garantir a fiabilidade do modelo e interpretar resultados para aplicações clínicas.
- Skills
- Científico
- 0
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/training-evaluation && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__training-evaluation.md -o .claude/skills/training-evaluation/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
# PyHealth Training, Evaluation, and Interpretability
## Overview
PyHealth provides comprehensive tools for training models, evaluating predictions, ensuring model reliability, and interpreting results for clinical applications.
## Trainer Class
### Core Functionality
The `Trainer` class manages the complete model training and evaluation workflow with PyTorch integration.
**Initialization:**
```python
from pyhealth.trainer import Trainer
trainer = Trainer(
model=model, # PyHealth or PyTorch model
device="cuda", # or "cpu"
)
```
### Training
**train() method**
Trains models
- 🔒 Conteúdo completo no plano Pro (7,99€/mês) -Precisa de ajuda com o Claude Code?
Pergunte ao Dr AI - explica em simples.
Precisa de uma solução à medida?
Não sabe por onde começar a usar IA no seu negócio? Receba uma avaliação gratuita e um plano à medida - sem compromisso.
Poupe horas todas as semanas com IA, sem complicações
O Doutor AI dá-lhe 1859 prompts de IA prontos a copiar, por indústria e em português simples - mais uma biblioteca técnica completa para quem quer ir mais longe.