torchdrug
Toolkit para descoberta de fármacos baseada em grafos. Previsão de propriedades moleculares (ADMET), modelação de proteínas, raciocínio em grafos de conhecimento, geração molecular, retrossíntese, GNNs (GIN, GAT, SchNet), mais de 40…
- Skills
- Científico
- 9
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/torchdrug && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__torchdrug.md -o .claude/skills/torchdrug/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
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name: torchdrug
description: "Graph-based drug discovery toolkit. Molecular property prediction (ADMET), protein modeling, knowledge graph reasoning, molecular generation, retrosynthesis, GNNs (GIN, GAT, SchNet), 40+ datasets, for PyTorch-based ML on molecules, proteins, and biomedical graphs."
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# TorchDrug
## Overview
TorchDrug is a comprehensive PyTorch-based machine learning toolbox for drug discovery and molecular science. Apply graph neural networks, pre-trained models, and task definitions to molecules, proteins, and biological knowledge graphs, including molecular property pre
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