torch-geometric
Redes Neuronais de Grafos (PyG). Classificação de nós/grafos, previsão de ligações, GCN, GAT, GraphSAGE, grafos heterogéneos, previsão de propriedades moleculares, para deep learning geométrico.
- Skills
- Científico
- 0
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/torch-geometric && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__torch-geometric.md -o .claude/skills/torch-geometric/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
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name: torch-geometric
description: "Graph Neural Networks (PyG). Node/graph classification, link prediction, GCN, GAT, GraphSAGE, heterogeneous graphs, molecular property prediction, for geometric deep learning."
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# PyTorch Geometric (PyG)
## Overview
PyTorch Geometric is a library built on PyTorch for developing and training Graph Neural Networks (GNNs). Apply this skill for deep learning on graphs and irregular structures, including mini-batch processing, multi-GPU training, and geometric deep learning applications.
## When to Use This Skill
This skill should be used when working
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