time_series
Este documento fornece orientação abrangente sobre modelos de séries temporais no statsmodels, incluindo ARIMA, modelos de espaço de estados, VAR, alisamento exponencial e métodos de previsão.
- Skills
- Científico
- 0
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/time-series && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__time-series.md -o .claude/skills/time-series/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
# Time Series Analysis Reference
This document provides comprehensive guidance on time series models in statsmodels, including ARIMA, state space models, VAR, exponential smoothing, and forecasting methods.
## Overview
Statsmodels offers extensive time series capabilities:
- **Univariate models**: AR, ARIMA, SARIMAX, Exponential Smoothing
- **Multivariate models**: VAR, VARMAX, Dynamic Factor Models
- **State space framework**: Custom models, Kalman filtering
- **Diagnostic tools**: ACF, PACF, stationarity tests, residual analysis
- **Forecasting**: Point forecasts and prediction intervals
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