theoretical-foundations

Este documento explica os princípios matemáticos e estatísticos subjacentes ao scvi-tools.

Skills
Científico
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Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/theoretical-foundations && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__theoretical-foundations.md -o .claude/skills/theoretical-foundations/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

# Theoretical Foundations of scvi-tools

This document explains the mathematical and statistical principles underlying scvi-tools.

## Core Concepts

### Variational Inference

**What is it?**
Variational inference is a technique for approximating complex probability distributions. In single-cell analysis, we want to understand the posterior distribution p(z|x) - the probability of latent variables z given observed data x.

**Why use it?**
- Exact inference is computationally intractable for complex models
- Scales to large datasets (millions of cells)
- Provides uncertainty quantification
- E

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