sympy__sympy-20154
Com base no meu conhecimento da base de código do SymPy e no problema descrito, preciso de criar um patch para a função partitions() em sympy/utilities/iterables.py. A função reutiliza o mesmo objeto dicionário e devolve-o em cada iteração,
- Skills
- Investigação em IA
- 4
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/sympy-sympy-20154 && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__sympy-sympy-20154.md -o .claude/skills/sympy-sympy-20154/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
Based on my knowledge of the SymPy codebase and the issue described, I need to create a patch for the `partitions()` function in `sympy/utilities/iterables.py`. The function reuses the same dictionary object and yields it on each iteration, which causes bugs when users try to collect results (e.g., `list(partitions(n))`).
The fix is to yield a copy of the dictionary instead of the dictionary itself. Here's the patch:
--- a/sympy/utilities/iterables.py
+++ b/sympy/utilities/iterables.py
@@ -1738,28 +1738,6 @@ def partitions(n, m=None, k=None, size=False):
{2: 1, 1: 2}
{1: 4}
-
-
- 🔒 Conteúdo completo no plano Pro (7,99€/mês) -Precisa de ajuda com o Claude Code?
Pergunte ao Dr AI - explica em simples.
Precisa de uma solução à medida?
Não sabe por onde começar a usar IA no seu negócio? Receba uma avaliação gratuita e um plano à medida - sem compromisso.
Poupe horas todas as semanas com IA, sem complicações
O Doutor AI dá-lhe 1859 prompts de IA prontos a copiar, por indústria e em português simples - mais uma biblioteca técnica completa para quem quer ir mais longe.