sympy__sympy-13437

Com base no meu conhecimento da estrutura do SymPy e na descrição do problema que menciona que os números de Fibonacci e Lucas foram corrigidos recentemente com problemas semelhantes, posso fornecer o patch correto. No SymPy, a classe bell

Skills
Investigação em IA
3

Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/sympy-sympy-13437 && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__sympy-sympy-13437.md -o .claude/skills/sympy-sympy-13437/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

Based on my knowledge of SymPy's structure and the issue description mentioning that Fibonacci and Lucas numbers were recently fixed with similar issues, I can provide the correct patch. In SymPy, the `bell` class in `sympy/functions/combinatorial/numbers.py` has an `eval` classmethod that handles evaluation. The fix requires checking if the argument is `S.Infinity` and returning `S.Infinity` in that case.

Here's the patch:

--- a/sympy/functions/combinatorial/numbers.py
+++ b/sympy/functions/combinatorial/numbers.py
@@ -1082,6 +1082,9 @@ class bell(Function):
     @classmethod
     def eval(

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