supervised_learning
Os algoritmos de aprendizagem supervisionada aprendem a partir de dados de treino rotulados para fazer previsões sobre novos dados. O Scikit-learn fornece implementações abrangentes para tarefas de classificação e regressão.
- Skills
- Científico
- 0
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/supervised-learning && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__supervised-learning.md -o .claude/skills/supervised-learning/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
# Supervised Learning Reference
## Overview
Supervised learning algorithms learn from labeled training data to make predictions on new data. Scikit-learn provides comprehensive implementations for both classification and regression tasks.
## Linear Models
### Regression
**Linear Regression (`sklearn.linear_model.LinearRegression`)**
- Ordinary least squares regression
- Fast, interpretable, no hyperparameters
- Use when: Linear relationships, interpretability matters
- Example:
```python
from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_tra
- 🔒 Conteúdo completo no plano Pro (7,99€/mês) -Precisa de ajuda com o Claude Code?
Pergunte ao Dr AI - explica em simples.
Precisa de uma solução à medida?
Não sabe por onde começar a usar IA no seu negócio? Receba uma avaliação gratuita e um plano à medida - sem compromisso.
Poupe horas todas as semanas com IA, sem complicações
O Doutor AI dá-lhe 1859 prompts de IA prontos a copiar, por indústria e em português simples - mais uma biblioteca técnica completa para quem quer ir mais longe.