spatial-analysis
Combine conjuntos de dados com base em relações espaciais.
- Skills
- Científico
- 1
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/spatial-analysis && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__spatial-analysis.md -o .claude/skills/spatial-analysis/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
# Spatial Analysis
## Attribute Joins
Combine datasets based on common variables using standard pandas merge:
```python
# Merge on common column
result = gdf.merge(df, on='common_column')
# Left join
result = gdf.merge(df, on='common_column', how='left')
# Important: Call merge on GeoDataFrame to preserve geometry
# This works: gdf.merge(df, ...)
# This doesn't: df.merge(gdf, ...) # Returns DataFrame, not GeoDataFrame
```
## Spatial Joins
Combine datasets based on spatial relationships.
### Binary Predicate Joins (sjoin)
Join based on geometric predicates:
```python
# Intersects (def
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