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simpo-training

Otimização de Preferência Simples (SPO) para alinhamento de LLM. Alternativa sem referência ao DPO com melhor desempenho (+6.4 pontos no AlpacaEval 2.0). Sem necessidade de modelo de referência, mais eficiente do que DPO. Usar para…

  • Skills
  • Investigação em IA
  • 0

Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

  1. Instale a skill (comando acima).
  2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
  3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/simpo-training && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__simpo-training.md -o .claude/skills/simpo-training/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

Idioma do conteúdo
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name: simpo-training
description: Simple Preference Optimization for LLM alignment. Reference-free alternative to DPO with better performance (+6.4 points on AlpacaEval 2.0). No reference model needed, more efficient than DPO. Use for preference alignment when want simpler, faster training than DPO/PPO.
version: 1.0.0
author: Orchestra Research
license: MIT
tags: [Post-Training, SimPO, Preference Optimization, Alignment, DPO Alternative, Reference-Free, LLM Alignment, Efficient Training]
dependencies: [torch, transformers, datasets, trl, accelerate]
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# SimPO - Simple Preference Optimiz

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