signal_processing

O PyOpenMS fornece algoritmos para processamento de dados brutos de espetrometria de massa, incluindo suavização, filtragem, deteção de picos, centroidagem, normalização e desconvolução.

Skills
Científico
4

Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/signal-processing && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__signal-processing.md -o .claude/skills/signal-processing/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

# Signal Processing

## Overview

PyOpenMS provides algorithms for processing raw mass spectrometry data including smoothing, filtering, peak picking, centroiding, normalization, and deconvolution.

## Algorithm Pattern

Most signal processing algorithms follow a standard pattern:

```python
import pyopenms as ms

# 1. Create algorithm instance
algo = ms.AlgorithmName()

# 2. Get and modify parameters
params = algo.getParameters()
params.setValue("parameter_name", value)
algo.setParameters(params)

# 3. Apply to data
algo.filterExperiment(exp)  # or filterSpectrum(spec)
```

## Smoothing

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