seaborn
Visualização estatística. Dispersão, caixa (box), violino, heatmaps, pair plots, regressão, matrizes de correlação, KDE, gráficos facetados, para análise exploratória e figuras de publicação.
- Skills
- Científico
- 31
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/seaborn && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__seaborn.md -o .claude/skills/seaborn/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
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name: seaborn
description: "Statistical visualization. Scatter, box, violin, heatmaps, pair plots, regression, correlation matrices, KDE, faceted plots, for exploratory analysis and publication figures."
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# Seaborn Statistical Visualization
## Overview
Seaborn is a Python visualization library for creating publication-quality statistical graphics. Use this skill for dataset-oriented plotting, multivariate analysis, automatic statistical estimation, and complex multi-panel figures with minimal code.
## Design Philosophy
Seaborn follows these core principles:
1. **Dataset-oriented**
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