scikit-learn__scikit-learn-25570
Com base na descrição do problema e no meu conhecimento do ColumnTransformer do scikit-learn, posso analisar o erro e criar a correção. O problema está no método _hstack de _column_transformer.py, onde o tratamento da saída do pandas não te
- Skills
- Investigação em IA
- 4
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/scikit-learn-scikit-learn-25570 && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__scikit-learn-scikit-learn-25570.md -o .claude/skills/scikit-learn-scikit-learn-25570/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
Based on the issue description and my knowledge of scikit-learn's ColumnTransformer, I can analyze the bug and create the fix. The issue is in the `_hstack` method of `_column_transformer.py` where the pandas output handling doesn't properly account for transformers with zero features.
Looking at the traceback:
1. Line 750: `fit_transform` calls `self._hstack(list(Xs))`
2. Line 862: `output.columns = names_out` - This is where the error occurs
The bug is that when generating feature names for pandas output, `_add_prefix_for_feature_names_out` uses `self._iter(fitted=True)` which skips transf
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