scikit-learn__scikit-learn-25500

Com base no meu conhecimento da base de código do scikit-learn e na descrição do problema, posso gerar a correção adequada. O problema está em sklearn/isotonic.py, onde o método predict chama transform, o qual, quando a saída do pandas está

Skills
Investigação em IA
3

Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/scikit-learn-scikit-learn-25500 && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__scikit-learn-scikit-learn-25500.md -o .claude/skills/scikit-learn-scikit-learn-25500/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

Based on my knowledge of scikit-learn's codebase and the issue description, I can generate the appropriate patch. The issue is in `sklearn/isotonic.py` where the `predict` method calls `transform`, which when pandas output is enabled, returns a DataFrame/Series instead of a numpy array.

The fix is to:
1. Create a private `_transform` method that contains the core transformation logic
2. Have the public `transform` method call `_transform`
3. Have `predict` call `_transform` directly to bypass the pandas output wrapper

--- a/sklearn/isotonic.py
+++ b/sklearn/isotonic.py
@@ -360,7 +360,20 @@ c

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