scikit-learn__scikit-learn-15535

O problema está na função check_clusterings em sklearn/metrics/cluster/_supervised.py. O PR #10830 provavelmente adicionou validação de entrada usando check_array, que por predefinição tenta converter para float, mas as métricas de clusteri

Skills
Investigação em IA
3

Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/scikit-learn-scikit-learn-15535 && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__scikit-learn-scikit-learn-15535.md -o .claude/skills/scikit-learn-scikit-learn-15535/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

Based on the issue description, I understand the problem:

1. The regression was introduced in PR #10830
2. The issue is that `mutual_info_score` with object dtype arrays containing strings fails with "ValueError: could not convert string to float: 'b'"
3. Previously (0.21.1), this worked without a warning

The problem is in the `check_clusterings` function in `sklearn/metrics/cluster/_supervised.py`. The PR #10830 likely added input validation using `check_array` which by default tries to convert to float, but clustering metrics should accept categorical/label data including strings.

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