scikit-learn__scikit-learn-14092
Com base na descrição do problema, consigo compreender a questão e criar o patch adequado. O problema é que o método _check_params do NCA verifica os parâmetros de forma demasiado estrita: 1. Verifica isinstance(tol, float), o que falha qua
- Skills
- Investigação em IA
- 5
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/scikit-learn-scikit-learn-14092 && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__scikit-learn-scikit-learn-14092.md -o .claude/skills/scikit-learn-scikit-learn-14092/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
Based on the issue description, I can understand the problem and create the appropriate patch. The issue is that NCA's `_check_params` method checks parameters too strictly:
1. It checks `isinstance(tol, float)` which fails when `tol=1` (an int)
2. It checks `isinstance(n_components, int)` which fails when `n_components` is `np.int64`
The fix is to use `numbers.Integral` and `numbers.Real` from the `numbers` module instead of `int` and `float` directly. This is the standard Python approach to accept any numeric type that behaves like an integer or real number.
Based on the issue description
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