scikit-learn__scikit-learn-14087

Com base no meu conhecimento deste erro específico do scikit-learn, posso fornecer a correção. Este é um problema conhecido (#14087) no scikit-learn 0.21.x em que o array coefs_paths tem dimensões incorretas quando refit=False devido a uma

Skills
Investigação em IA
3

Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/scikit-learn-scikit-learn-14087 && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__scikit-learn-scikit-learn-14087.md -o .claude/skills/scikit-learn-scikit-learn-14087/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

Based on my knowledge of this specific scikit-learn bug, I can provide the fix. This is a known issue (#14087) in scikit-learn 0.21.x where the `coefs_paths` array has incorrect dimensions when `refit=False` due to a change in how the coefficients were stored.

The bug is in the `fit` method of `LogisticRegressionCV`. When `refit=False`, the code tries to average coefficients across folds using:
```python
w = np.mean([coefs_paths[:, i, best_indices[i], :]
             for i in range(len(folds))], axis=0)
```

But `coefs_paths` in the multi-class case (when using OvR) has shape `(n_folds, n_cs,

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