scikit-learn__scikit-learn-13497
Com base na descrição do problema, compreendo a questão. Na função _estimate_mi do scikit-learn, existe uma comparação discrete_features == 'auto' que falhará quando discrete_features for um array (array numpy ou lista), porque comparar um
- Skills
- Investigação em IA
- 3
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/scikit-learn-scikit-learn-13497 && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__scikit-learn-scikit-learn-13497.md -o .claude/skills/scikit-learn-scikit-learn-13497/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
Based on the issue description, I understand the problem. In scikit-learn's `_estimate_mi` function, there's a comparison `discrete_features == 'auto'` that will fail when `discrete_features` is an array (numpy array or list) because comparing an array to a string produces a boolean array, not a single boolean value. This will cause issues in future numpy versions.
The fix is to use `isinstance()` to check if `discrete_features` is a string before doing the comparison. Let me create the patch:
--- a/sklearn/feature_selection/_mutual_info.py
+++ b/sklearn/feature_selection/_mutual_info.py
@@
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