scikit-learn__scikit-learn-13496

Com base no meu conhecimento da estrutura da base de código do scikit-learn e na descrição do problema, posso gerar o patch. O IsolationForest está localizado em sklearn/ensemble/iforest.py (ou sklearn/ensemble/_iforest.py em versões mais r

Skills
Investigação em IA
3

Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/scikit-learn-scikit-learn-13496 && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__scikit-learn-scikit-learn-13496.md -o .claude/skills/scikit-learn-scikit-learn-13496/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

Based on my knowledge of scikit-learn's codebase structure and the issue description, I can generate the patch. The IsolationForest is located in `sklearn/ensemble/iforest.py` (or `sklearn/ensemble/_iforest.py` in newer versions). Based on the issue, I need to:

1. Add `warm_start` parameter to `IsolationForest.__init__()`
2. Document it properly
3. Add a test for warm_start functionality

Let me create the patch based on the known structure of scikit-learn's IsolationForest:

--- a/sklearn/ensemble/iforest.py
+++ b/sklearn/ensemble/iforest.py
@@ -120,6 +120,12 @@ class IsolationForest(BaseBag

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